[发明专利]一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法有效
| 申请号： | 201910728851.0 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110543895B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 于永涛;顾天南;朱全银;陈伯伦;金春花 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法，包括：(1)将图像数据集I转换成固定数据格式后进行存储，并划分成训练集Ttrain和测试集Ttest；(2)读取所述固定数据格式的文件，将训练集等比例缩放，得到最终训练集Train；(3)采用VGGNet网络训练训练集Train，得到特征向量集FP1；(4)使用ResNet网络训练训练集Train，得到特征向量集FP2；(5)将FP1和FP2进行融合处理，得到向量集FP3，使用softmax方法处理FP3，得到最终的图像分类结果R。本发明基于已有遥感图像数据集，利用VGGNet和ResNet特征图融合进行图像场景分类，利用VGGNet和ResNet得到特征图，再通过对特征图相加获得更加丰富的特征信息，增强辨识能力，进一步提升图像分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vggnet resnet 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法，其特征在于，该方法包括：/n(1)将图像数据集I转换成固定数据格式后进行存储，并划分成训练集Ttrain和测试集Ttest；/n(2)读取所述固定数据格式的文件，将训练集等比例缩放，得到最终训练集Train；/n(3)采用VGGNet网络训练训练集Train，得到特征向量集FP1；/n(4)使用ResNet网络训练训练集Train，得到特征向量集FP2；/n(5)将FP1和FP2进行融合处理，得到向量集FP3，使用softmax方法处理FP3，得到最终的图像分类结果R。/n
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