[发明专利]一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法有效

专利信息
申请号: 201910717683.5 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110634285B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 孙超;陈为华;张娇娇;陈志超;周必扬;常玉林 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法,包括如下步骤:通过检测器,分别采集道路网络中轨迹已知的观察路径出行时间和道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间对于道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间建立高斯混合模型,用于识别轨迹未知的观察路径轨迹;基于高斯混合模型得出道路网络中轨迹识别后的路径出行时间xi的关系式;通过最大似然原则,建立基于高斯混合模型的路段出行时间预测模型;通过最速下降方法和最大期望方法求解路段出行时间预测模型,获得路段出行时间。本发明可以有效处理轨迹未知的路径出行时间数据,综合利用轨迹已知和未知数据提高了路段出行时间的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 混合 模型 路段 出行 时间 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法,其特征在于,包括如下步骤:/n通过检测器,分别采集道路网络中轨迹已知的观察路径出行时间
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏大学,未经江苏大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910717683.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top