[发明专利]机器学习心电图自动诊断系统在审
| 申请号： | 201910717340.9 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110432892A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 秦绮玲;周琦;刘亚平 | 申请（专利权）人： | 苏州米特希赛尔人工智能有限公司;苏州赫米兹健康科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0432;A61B5/00;G16H50/20;A61B5/0408 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种机器学习心电图自动诊断云。所述的自动诊断云包括：心电图采集，互联网/移动互联网，云平台及机器学习心电图自动诊断系统。机器学习心电图自动诊断系统直接处理心电图图像数据，通过一个训练好的深度卷积神经网络分类系统，完成对心电图信号自动诊断。所述的深度卷积神经网络采用两步训练方法训练，首先训练输入、第一卷积、激活和池化层。然后再进行整体训练。 | ||
| 搜索关键词： | 心电图 机器学习 自动诊断系统 自动诊断 卷积神经网络 心电图信号 移动互联网 分类系统 图像数据 整体训练 直接处理 云平台 池化 卷积 采集 激活 互联网 | ||
【主权项】：
1.机器学习心电图自动诊断系统，其特征在于，所述的系统包括：心电图采集，互联网/移动互联网，云平台及机器学习心电图自动诊断系统。
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