[发明专利]一种基于语义的多模态时空数据关联方法

摘要

本发明公开了一种基于语义的多模态时空数据关联方法，属于地理空间信息系统技术领域。本发明利用所构建的本体模型对数据进行特征‑语义映射和概念化的语义表达，有效的对多模态时空数据的复杂语义信息进行统一格式的描述，解决了计算机难以理解数据语义内容信息的问题；同时，基于时空数据的本体语义表达，通过时间、空间和数据内容包含的对象三个因素建立时空数据之间的时间关联、空间关联和内容对象语义关联，有效的进行了多模态时空数据间的关联。本发明方法主要用于多模态时空数据的跨模态检索，为用户提供准确、全面的数据挂链关联处理结果，进而提升跨模态检索性能。

主权项

1.一种基于语义的多模态时空数据关联模型，其特征在于，包括下列步骤：/n步骤一：构建多模态时空数据语义表达本体模型：/n所述多模态时空数据语义表达本体模型通过多个类层次组织每个数据的基础性信息；所述基础性信息包括时间、空间、元数据和内容对象；/n步骤二，基于所构建的多模态时空数据语义表达本体模型进行时空数据特征-语义映射：以多模态时空数据语义表达本体模型为映射规则，以时空数据为单位构建实例，抽取数据时间、空间和内容对象的信息，进行关键词语义标注，输出多模态时空数据格式统一的规范化语义描述本体并保存；/n步骤三，分别从时间、空间和内容对象三个方面的属性语义进行计算建立关联：/n时间关联：基于不同时空数据的时间属性信息，判断时间点和时间范围的包含和相交关系，建立数据间的时间关联；/n空间关联：基于不同时空数据的空间属性信息，判断位置和覆盖范围的包含和相交关系，建立数据间的空间关联；/n内容对象语义关联：基于不同时空数据内容包含的对象的属性信息，包括对象名称、特征和行为等属性信息计算属性信息语义关键词的相似度，通过阈值判断建立数据间的内容对象语义关联。/n