[发明专利]一种确定卷积神经网络的决策因素的方法及电子设备在审
| 申请号： | 201910713958.8 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN112308202A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 纪守领;李进锋;李长江;时杰;方成方 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种确定卷积神经网络的决策因素的方法及电子设备，涉及通信技术领域，确定出卷积神经网络的决策因素，方便用户理解卷积神经网络的决策过程，该方法包括：获取输入图像，以及识别输入图像的卷积神经网络模型；根据卷积神经网络模型中每个卷积层包含的卷积核，确定每个卷积层对应的第二权重矩阵；根据每个池化层包含的池化窗口矩阵，确定每个池化层对应的第三权重矩阵；根据每个全连接层包含的激活函数，确定每个全连接层对应的第四权重矩阵；根据这些权重矩阵确定第一权重矩阵；根据第一权重矩阵中各个元素的权重值确定与第一权重矩阵中各个元素位置对应的输入图像中的一个或多个像素，作为卷积神经网络模型的决策因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 卷积 神经网络 决策 因素 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910713958.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
