[发明专利]基于语义表示模型的任务处理方法和装置有效
| 申请号： | 201910713555.3 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110427627B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王硕寰;孙宇;李宇琨;冯仕堃;李芝;田浩;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/253;G06F40/58 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于语义表示模型的任务处理方法和装置，涉及NLP领域。具体实现方案为：通过获取包含有待处理任务的任务处理请求。根据任务处理请求，获取与待处理任务相关的待表示数据。由于目标语义表示模型为通用的语义表示模型，所学习到的任务是基于使用海量无标注的训练语料构建支持词汇、语法、语义等层次的自定义预训练任务，且预配置的语义表示模型为根据与待处理任务相同类型的应用数据对目标语义表示模型进行调整训练得到的，因此，采用预配置的语义表示模型，对与待表示数据进行语义分析，获取待表示数据的语义表示，可以适用于各种具体NLP任务，提高了模型的适用性能和使用性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 表示 模型 任务 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义表示模型的任务处理方法，其特征在于，包括：获取任务处理请求，所述任务处理请求包括待处理任务；根据所述任务处理请求，获取与所述待处理任务相关的待表示数据；采用预配置的语义表示模型，对与所述待表示数据进行语义分析，以获取所述待表示数据的语义表示，所述预配置的语义表示模型为根据与所述待处理任务相同类型的应用数据，对目标语义表示模型进行调整训练得到的，所述目标语义表示模型为学习训练语料中的词法、语法和语义的模型。
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