[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910711318.3 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN112308232A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 叶韵;张炜;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张雷;许蓓 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：利用机器学习模型，计算各图像样本关于各属性的隶属概率以确定各图像样本是否具有相应的属性；根据各隶属概率和各图像样本关于各属性的标注结果，确定机器学习模型对各图像样本关于各属性的错误处理概率；根据各错误处理概率和各损失参数，确定第一损失函数，各损失参数与相应的各隶属概率负相关；利用第一损失函数，训练机器学习模型。本公开的技术方案能够提高机器学习模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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