[发明专利]一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法有效
| 申请号： | 201910710739.4 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110389087B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 顾行发;左欣;程天海;郭红;余涛;师帅一 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中科空间信息（廊坊）研究院;中科星通（廊坊）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N15/02 | 分类号： | G01N15/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 | 代理人： | 肖佳 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法，采用卫星气溶胶光学厚度数据与对应的地面PM2.5浓度数据建立数据集，基于梯度提升回归树学习方法完成样本学习和数据测试，对测试结果进行精度验证，并调整梯度提升回归树的参数使其达到精度要求，通过最终得到的回归树计算模型，可以有效地用于污染天气下的PM2.5浓度估算，其结果精度更高、估算速度更快，能够补充传统方法在污染天气下PM2.5浓度估算的不足，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 污染 天气 pm2 浓度 卫星 遥感 估算 方法 | ||
【主权项】：
1.一种污染天气下的PM2.5浓度卫星遥感估算方法，其特征在于，所述污染天气的PM2.5浓度大于75μg/m3，所述方法包括如下步骤：获取卫星观测气溶胶光学厚度数据；计算对应地面站点相应波段气溶胶光学厚度，并对卫星观测气溶胶光学厚度数据进行精度验证。建立污染天气下的PM2.5浓度与所述卫星观测气溶胶光学厚度数据相对应的数据集；基于梯度提升回归树学习方法完成样本学习与数据测试；对数据测试得到的PM2.5浓度进行精度验证，得到精度验证结果；根据所述精度验证结果调整梯度提升回归树参数，重复上述样本学习、数据测试以及精度验证的步骤，使数据测试得到的PM2.5浓度达到预定的精度要求；根据调整后的梯度提升回归树进行污染天气下的PM2.5浓度的估算。
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