[发明专利]一种基于网购评价的细粒度情感分析方法有效
| 申请号： | 201910702075.7 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110489523B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 缪亚林;张阳;程文芳;刘学敏;姬怡纯;孔艳龙 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/955;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的一种基于网购评价的细粒度情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：网购评价数据集的采集；步骤2：网购评价数据的预处理；步骤3：确定最终的实验数据并划分数据集；步骤4：采用字向量进行文本的训练；步骤5：建立BiLSTM‑CRF改进模型，输入字向量和词语位置结合的特征；步骤6：训练BiLSTM‑CRF改进模型并进行情感分析。本发明的目的在于提供一种基于网购评价的细粒度情感分析方法，提升了情感分析的准确率，方便了用户对产品属性的直观、快速和准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 评价 细粒度 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于网购评价的细粒度情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：网购评价数据集的采集；/n步骤2：网购评价数据的预处理；/n步骤3：确定最终的实验数据并划分数据集；/n步骤4：采用字向量进行文本的训练；/n步骤5：建立BiLSTM-CRF改进模型，输入字向量和词语位置结合的特征；/n步骤6：训练BiLSTM-CRF改进模型并进行情感分析。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910702075.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于用户评分的情感词典构建方法
- 下一篇：涉刑案件数据智能审查方法及装置
