[发明专利]信用证审核终端在审
| 申请号： | 201910699442.2 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110414512A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 钟玉兴;文会娴;聂雪琴;张炜 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛;任默闻 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种信用证审核终端，该信用证审核终端包括：OCR识别处理单元，用于识别并提取出信用证文本图像中的结构化数据，其中所述结构化数据包括：条款以及条款对应的条款项；智能审证单元，用于根据训练好的软条款识别模型对所述结构化数据进行软条款识别，得到软条款识别结果，其中，所述软条款识别模型为采用训练样本对预设的机器学习模型进行训练得出，所述训练样本为在用于模型训练的信用证结构化数据上标注出各软条款对应的字段形成的训练样本。本发明解决了现有技术人工对信用证中的软条款进行识别时出现的识别准确性无法保证以及效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 信用证 结构化数据 训练样本 终端 审核 机器学习模型 处理单元 技术人工 模型训练 文本图像 预设 字段 标注 智能 保证 | ||
【主权项】：
1.一种信用证审核终端，其特征在于，包括：OCR识别处理单元，用于识别并提取出信用证文本图像中的结构化数据，其中所述结构化数据包括：条款以及条款对应的条款项；智能审证单元，用于根据训练好的软条款识别模型对所述结构化数据进行软条款识别，得到软条款识别结果，其中，所述软条款识别模型为采用训练样本对预设的机器学习模型进行训练得出，所述训练样本为在用于模型训练的信用证结构化数据上标注出各软条款对应的字段形成的训练样本。
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