[发明专利]眼底图片中病变特征的识别方法和装置、存储介质

摘要

本发明公开了一种眼底图片中病变特征的识别方法和装置、存储介质。其中，该方法包括：获取识别请求，识别请求用于请求对眼底图片中的病变特征进行识别；通过第一神经网络模型对眼底图片中的病变特征进行识别，其中，第一神经网络模型是通过第一训练集合和第二训练集合对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的，第一训练集合中训练图片的病变特征已经被标记、且第二训练集合中训练图片的病变特征未被标记；返回第一神经网络模型的第一识别结果，其中，第一识别结果至少用于指示在眼底图片中识别出的病变特征。本发明解决了相关技术中对糖尿病视网膜病变的筛查效率较低的技术问题。

主权项

1.一种病变特征的识别方法，其特征在于，包括：获取识别请求，其中，所述识别请求用于请求对眼底图片中的病变特征进行识别；通过第一神经网络模型对所述眼底图片中的病变特征进行识别，其中，所述第一神经网络模型是通过第一训练集合和第二训练集合对第二神经网络模型中的参数进行训练后得到的，所述第一训练集合中训练图片的病变特征已经被标记、且所述第二训练集合中训练图片的病变特征未被标记，使用所述第一训练集合训练后的所述第一神经网络模型用于识别所述第二训练集合中的训练图片的病变特征，所述第二训练集合中被识别出病变特征的训练图片用于继续训练所述第一神经网络模型；返回所述第一神经网络模型的第一识别结果，其中，所述第一识别结果至少用于指示在所述眼底图片中识别出的病变特征。