[发明专利]一种基于机器视觉和DOM树结构的测试方法有效
| 申请号： | 201910695205.9 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110515835B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 刘春刚 | 申请（专利权）人： | 上海云扩信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 200040 上海市静安区铜*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉和DOM树结构的测试方法，包括如下步骤：S100、特征抽取和选择，识别测试页面中目标元素的特征；S200、根据目标元素的特征，对页面中具有类似特征的元素进行分类、泛化，获得泛化元素；S300、根据泛化元素进行自动测试，并记录。本发明可大大减少测试成本、测试时间，可增加测试方案的鲁棒性，以及测试方案的自动生成，流程机器人对于用户行为的主动理解。本发明可广泛用于用于网页测试环节、流程机器人等，使用本发明后，测试人员不会再因为开发人员对于网页的更新，而需要进一步更新测试脚本，同时一次录制或者一个脚本就可以对于所有同类的元素进行操作。同时，在流程机器人上对于用户行为有主动理解的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 dom 结构 测试 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉和DOM树结构的测试方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS100、特征抽取和选择，识别测试页面中目标元素的特征；/nS200、根据目标元素的特征，对具有类似特征的元素进行分类、泛化，获得泛化元素；/nS300、根据泛化元素进行自动测试，并记录。/n
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