[发明专利]改进型的目标跟踪方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910694952.0 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110533688A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张国辉;陈思静 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/73 |
| 代理公司： | 44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 李红梅<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518029 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进型的目标跟踪方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待跟踪视频的每一帧图像中每一待跟踪目标的位置；根据所述待跟踪目标的位置和预先训练的特征跟踪模型，通过神经网络提取每一待跟踪目标的源特征；通过特征融合网络对所述待跟踪目标的源特征进行融合，以获得所述待跟踪目标的融合特征；根据所述待跟踪目标的融合特征确定待跟踪目标的最终特征。本发明中的神经网络可以当作一种任意函数逼近器，采用所述神经网络来替代传统的自定义的融合函数，通过数据驱动的方式，让所述神经网络自己去学习真实的融合函数，从而提高了目标跟踪算法的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 待跟踪目标 神经网络 融合 源特征 计算机可读存储介质 目标跟踪算法 函数逼近 目标跟踪 数据驱动 特征跟踪 特征确定 特征融合 最终特征 传统的 改进型 帧图像 自定义 视频 跟踪 替代 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种改进型的目标跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤A：获取待跟踪视频的每一帧图像中每一待跟踪目标的位置；/n步骤B：根据所述待跟踪目标的位置和预先训练的特征跟踪模型，通过神经网络提取每一待跟踪目标的源特征；/n步骤C：通过特征融合网络对所述待跟踪目标的源特征进行融合，以获得所述待跟踪目标的融合特征；及/n步骤D：根据所述待跟踪目标的融合特征确定待跟踪目标的最终特征。/n
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