[发明专利]一种基于深度学习的水环境治理项目设计参数优化方法有效
| 申请号： | 201910694878.2 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110414146B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘传琨;余挺;刘朝清;安全;郑小玉;覃春乔;胡玥;原先凡 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水环境治理项目设计参数优化方法，包括：基于水环境治理区域的基础信息构建水环境治理区域的概念模型；基于水环境治理区域的概念模型构建水环境治理区域的数值模型，并对水环境治理区域的数值模型进行校正；运行校正后的水环境治理区域的数值模型生成替代模型训练样本；基于替代模型训练样本，使用深度学习对替代模型进行训练；基于训练后的替代模型进行水环境治理项目设计参数的多目标优化计算；本方法解决传统设计参数制定过程中无法得到最优的设计参数集的问题；能够对水环境系统中各个子系统的行为进行充分考量，并纳入最终的设计参数优化计算过程中；能够对水环境治理项目的设计工作进行多目标的优化分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水环境 治理 项目 设计 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的水环境治理项目设计参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：基于水环境治理区域的基础信息构建水环境治理区域的概念模型；步骤2：基于水环境治理区域的概念模型构建水环境治理区域的数值模型，并对水环境治理区域的数值模型进行校正；步骤3：运行校正后的水环境治理区域的数值模型生成替代模型训练样本；步骤4：基于替代模型训练样本，使用深度学习对替代模型进行训练；步骤5：基于训练后的替代模型进行水环境治理项目设计参数的多目标优化计算。
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