[发明专利]基于烟花差分进化混合算法-极限学习机的短时交通流预测模型有效
| 申请号： | 201910691934.7 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112115754B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 陈如清 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06N3/006;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 嘉兴海创专利代理事务所(普通合伙) 33251 | 代理人： | 郑蓓环 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于烟花差分进化混合算法‑极限学习机的短时交通流预测模型，采用奇异谱分析(SSA)方法滤除原始交通流数据中包含的噪声成分，用降噪后的交通流数据训练极限学习机(ELM)神经网络模型；进行相空间重构，利用C‑C算法确定时间延迟、嵌入窗宽和嵌入维数等ELM网络模型的关键参数；将烟花算法(FWA)和差分进化算法(DE)有机结合得到一种烟花差分进化(FWADE)混合优化算法，以增强基本算法的全局收敛能力及鲁棒性能，提高整体优化性能；将FWADE算法用于优化ELM网络的权阈值，建立短时交通流预测模型并进行评估。所发明的短时交通流预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力，预测值与实际值的拟合程度好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 烟花 进化 混合 算法 极限 学习机 短时交 通流 预测 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于嘉兴学院，未经嘉兴学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910691934.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
