[发明专利]一种基于注意力机制的胶囊网络多特征提取方法在审

专利信息
申请号: 201910689204.3 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN112308089A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 王耀彬;卜得庆;唐苹苹;王欣夷;李凌;孟慧玲;刘启川 申请(专利权)人: 西南科技大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 621010 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于注意力机制的胶囊网络多特征识别提取方法,该方法包括如下步骤:(1)设计NCap网络并用其构建注意力机制胶囊网络框架;(2)输入图像训练集合至所述注意力机制胶囊网络,所述注意力机制胶囊网络经训练学习后完成图像特征的识别提取,并生成相应的最优训练模型;(3)输入待识别图像至所述注意力机制胶囊网络,所述注意力机制胶囊网络加载最优网络模型并识别图像特征;(4)所述注意力机制胶囊网络输出待识别图像的识别结果。本发明提出一种基于注意力机制并将卷积网络机构与胶囊网络结构融合的思想,在训练时记录图像相对位置及方向并降低参数量,有效提高识别效率与精确度。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 胶囊 网络 特征 提取 方法
【主权项】:
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