[发明专利]一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法有效
| 申请号： | 201910684948.6 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110458344B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 李利娟;李媛;刘红良;刘志强;李泽宇;陈永东 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108 | 代理人： | 颜昌伟 |
| 地址： | 411105*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法，包括以下步骤：计算风电功率预测周期内隐藏性预测误差，并建立相应的误差波动幅值和波动率指标衡量风电功率预测误差的波动特性；预测风电功率波动性判断是否需要调节时间分辨率；然后对历史数据进行离线学习，并根据学习得到的调节系数和波动率之间的数值关系对调节系数和波动率进行组距分组，再在线调节时间分辨率进行自适应超短期风电功率预测。本发明可以有效减小风电功率预测误差，尤其对分钟级剧烈波动的风电功率具有好的预测效果，不仅为提高风电功率预测精度开辟了新的思路，而且有助于提高风电并网电力系统的安全稳定性和风电消纳能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 时间分辨率 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自适应时间分辨率的超短期风电功率预测方法，包括以下步骤：/n步骤1：计算风电功率预测周期内隐藏性预测误差；/n步骤2：建立相应的误差波动幅值和波动率指标衡量风电功率预测误差的波动特性；/n步骤3：进行风电功率波动性判断，确定是否需要调节时间分辨率；/n步骤4：对历史数据进行离线学习，并根据学习得到的调节系数和波动率之间的数值关系对调节系数和波动率进行组距分组；/n步骤5：在线调节时间分辨率，进行自适应超短期风电功率预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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