[发明专利]地址信息解析方法、装置、系统及数据获取方法在审

专利信息
申请号: 201910684395.4 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110569322A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 李男一;徐亮 申请(专利权)人: 苏宁云计算有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/33;G06F16/9537;G06N3/08
代理公司: 11111 北京市万慧达律师事务所 代理人: 顾友
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请实施例公开了一种地址信息解析方法、装置、系统及数据获取方法。其中地址信息解析方法包括:获取原始数据中的待解析地址信息;将所述待解析地址信息利用自然语言处理技术提取特征并对提取出的特征进行选择,将选择的特征向量化得到特征向量;将所述特征向量输入预设模型得到包括地理实体及地理实体对应的行政区划级别的初始数组;按照行政区划级别对所述初始数组中的地理实体进行排序去重以得到标准数组;对所述标准数组进行编码得到地理编码结果。本申请基于模型对地址信息的地理实体和行政区划进行识别,无需构建规则库,占用资源少。且本申请的预测模型经过特征选择算法优化,提高了预测的准确度和计算速率。
搜索关键词: 地址信息 地理实体 数组 解析 行政区划 特征向量 申请 自然语言处理技术 特征选择算法 准确度 地理编码 数据获取 提取特征 预测模型 原始数据 占用资源 规则库 向量化 构建 去重 预设 排序 预测 优化
【主权项】:
1.一种地址信息解析方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取原始数据中的待解析地址信息;/n将所述待解析地址信息利用自然语言处理技术提取特征并对提取出的特征进行选择,将选择的特征向量化得到待识别特征向量;/n将所述待识别特征向量输入预设模型得到包括地理实体及地理实体对应的行政区划级别的初始数组;/n按照行政区划级别对所述初始数组中的地理实体进行排序去重以得到标准数组;/n对所述标准数组进行编码得到地理编码结果。/n
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