[发明专利]基于NSST和NLM滤波及硬阈值技术的图像去噪方法在审
| 申请号： | 201910682627.2 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110490819A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;李岳松 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人： | 杜娟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于NSST和NLM滤波及硬阈值技术的图像去噪方法：将输入图像在空间域中NSST变换，分解为高频子带、中频子带、低频子带三部分；提取高频子带和低频子带逆NSST变换，使用非局部均值滤波进行去噪处理；提取中频子带进行硬阈值处理，使用非局部均值滤波进行去噪处理；将处理后高频子带和低频子带、中频子带直接相加，最终得到去噪后的图像。本发明的图像去噪方法，通过使用非下采样shearlet变换，有效的将待去噪图像分为三部分，高频部分、中频部分、低频部分；使用非局部均值滤波可在保护图像边缘的同时，去除图像中的噪声，对不同的部分使用NLM滤波，最终得到的去噪结果在图像的边缘保护上得到更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 去噪 低频子带 高频子带 均值滤波 中频子带 非局部 图像 图像去噪 边缘保护 输入图像 图像边缘 阈值处理 阈值技术 空间域 下采样 滤波 去除 相加 噪声 分解 | ||
【主权项】：
1.基于NSST和NLM滤波及硬阈值技术的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，设输入图像记做y，在空间域中对所述输入图像y进行NSST变换，将所述输入图像y变换到频域中，并分解为高频子带、中频子带、低频子带三部分；/n步骤2，提取步骤1中所述高频子带和低频子带，进行逆NSST变换，随后使用非局部均值滤波进行去噪处理；/n步骤3，提取步骤1中所述中频子带，进行硬阈值处理，随后使用非局部均值滤波进行去噪处理；/n步骤4，将经步骤2处理后高频子带和低频子带、经步骤3处理后的中频子带直接相加，最终得到去噪后的图像。/n
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