[发明专利]一种基于混合模型组合算法的多特征水质预测方法在审
| 申请号： | 201910681939.1 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110619418A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 熊庆宇;徐瑞;吴超;易华玲;王凯歌;王楷 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 50214 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡长生 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及水质环境测量领域，本发明提出的一种基于混合模型组合算法的多特征水质预测方法，包括：S1、建立水质预测数据集；S2、对数据集进行预处理，包括去噪、缺失值填充和数据归一化操作；S3、基于SARIMA和LSTM组合多特征预测方法构建水质预测模型；S4、使用上述水质预测模型预测未来一段时间内水质变化趋势。该方法将序列分为两部分来处理，其中SARIMA算法处理目标序列线性信息，LSTM算法结合水质和天气影响因素来处理目标序列复杂多变的非线性部分信息，最后对两部分信息做融合得到完整预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 水质预测模型 水质 预测 预处理 水质变化趋势 数据归一化 测量领域 处理目标 混合模型 目标序列 水质环境 算法处理 算法结合 特征预测 天气影响 线性信息 预测数据 组合算法 数据集 构建 去噪 填充 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合模型组合算法的多特征水质预测方法，其特征在于，包括：/nS1、建立水质预测数据集；/nS2、对数据集进行预处理，包括去噪、缺失值填充和数据归一化操作；/nS3、基于SARIMA和LSTM组合多特征预测方法构建水质预测模型；/nS4、使用上述水质预测模型预测未来一段时间内水质变化趋势。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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