[发明专利]一种精细尺度人口数据空间化方法

摘要

一种精细尺度人口数据空间化方法，包括如下步骤：一)从系统待处理区土地利用现状图层中调取土地利用数据；提取出待处理区的行政村边界图层；进行编行码匹配，建立地理信息空间数据库，计算该土地利用类型指数；采用双侧检验的皮尔逊(pearson)相关系数，分析各个村的土地利用类型指数与人口密度的相关关系；二)分别选取IDW方法、多元回归方法和BP神经网络方法对人口数据进行空间化，并选择精度最高的方法进行最终人口数据空间化；三)精度验证。

主权项

1.一种精细尺度人口数据空间化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n一)/n11)、从系统储存的待处理区土地利用现状图层中调取土地利用数据，按照第二次全国土地调查土地分类标准，把土地利用数据所指代土地分为8类：01耕地、02园地、03林地、04草地、20城镇村及工矿用地、10交通运输用地、11水域及水利设施用地、12其他用地，之后进入步骤12)；/n12)、提取出待处理区的行政村边界图层，图层包含的基本属性字段包括行政村名称、行政村区划代码，将行政村边界图层作为空间数据，将行政区划代码作为匹配标识关键字段，将行政村社会统计数据作为属性数据导入到行政村图层属性中，基于“行政区划代码”公共字段完成空间数据与属性数据的匹配，行政村社会统计数据集合包括行政区划代码字段；之后进入步骤13)；/n13)、进行编行码匹配，建立地理信息空间数据库，地理信息空间数据库包含空间数据和属性数据，空间数据包括土地利用现状数据、行政村边界数据，属性数据包括行政村的社会统计数据；对土地利用现状图层与行政村边界图层进行叠加分析，提取并统计出各村各种土地类型的面积，用每种土地利用类型的面积除以行政村的面积，再乘以100％，即得到该土地利用类型指数；/n采用双侧检验的皮尔逊(pearson)相关系数，分析各个村的土地利用类型指数与人口密度的相关关系，计算公式如下：/n