[发明专利]一种交通排放污染可视化预警方法及其系统有效
| 申请号： | 201910677429.7 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110346518B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 刘辉;李燕飞;刘泽宇 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G08B21/12;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通排放污染可视化预警方法，包括监测区域的基础数据信息；进行相对位置信息特征的提取；选取最优的空气质量监测站和最优的交通道路节点；构建大气污染物预测模型；构建任意监测点的污染物浓度预测模型并进行修正；对监测区域的城市交通污染排放进行可视化预警。本发明还公开了一种实现所述交通排放污染可视化预警方法的系统。本发明方法能够对道路交通覆盖区域内任意一点的实时动态大气污染物进行实时预测和预警，而且本发明方法的可靠性高，实用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 排放 污染 可视化 预警 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种交通排放污染可视化预警方法，包括如下步骤：S1.在监测区域内随机移动并进行监测，获取监测点的位置数据信息、监测点的空气数据以及监测区域的基础数据信息；S2.根据监测点的位置数据信息、监测区域内交通路口节点的位置数据信息和监测区域内空气质量监测站的位置数据信息，进行相对位置信息特征的提取；S3.选取最优的空气质量监测站和最优的交通道路节点；S4.根据步骤S3选取的最优的空气质量监测站的空气质量数据，以及最优的交通道路节点的交通数据信息，构建大气污染物预测模型；S5.根据步骤S4构建的大气污染物预测模型，构建任意监测点的污染物浓度预测模型；S6.根据实时环境数据信息，对步骤S5构建的任意监测点的污染物浓度预测模型进行修正；S7.根据步骤S6得到的修正后的任意监测点的污染物浓度预测模型的预测结果，对监测区域的城市交通污染排放进行可视化预警。
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