[发明专利]验证和校正用于文本分类的训练数据有效
| 申请号： | 201910675375.0 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110781684B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 增田聪;宫本晃太郎;岩间太;竹内广宜 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;李峥宇 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的实施例涉及验证和校正用于文本分类的训练数据。具体地，用于文本分类的方法和系统包括：标识根据类别的层级图集中的第一类别分类的文本样本，与第一类别相比该文本样本根据相似性度量更类似于类别的层级图集中的第二类别。从标识的文本样本删除与第二类别相关联的词。向标识的文本样本添加与第一类别相关联的词。使用文本样本作为训练数据来训练文本分类模型。使用在处理器设备上实现的经训练的文本分类模型对输入文本执行文本分类。 | ||
| 搜索关键词： | 验证 校正 用于 文本 分类 训练 数据 | ||
【主权项】：
1.一种用于文本分类的方法，包括：/n标识根据类别的多个层级图中的第一类别分类的文本样本，与所述第一类别相比所述文本样本根据相似性度量更类似于所述类别的多个层级图中的第二类别；/n从标识的所述文本样本删除与所述第二类别相关联的词；/n向标识的所述文本样本添加与所述第一类别相关联的词；/n使用所述文本样本作为训练数据，训练文本分类模型；以及/n使用在处理器设备上实现的经训练的文本分类模型对输入文本执行文本分类。/n
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