[发明专利]一种基于卷积支持向量神经网络的滑坡分级系统及方法在审
| 申请号： | 201910672223.5 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110532872A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 杨金才;吴黄雄;韩崇帮;王建华;王小云 | 申请（专利权）人： | 宁德市公路局;福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人： | 裴金华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 352100 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积支持向量神经网络的滑坡分级系统及方法，属于路基工程领域。一种基于卷积支持向量神经网络的滑坡分级系统，包括用于存放所采集图像的图像存放模块，用于获取图像数据的图像获取模块，对图像进行滑坡分类判别的图像处理模块，所述图像处理模块包括用于鉴别图像是否存在滑坡的图像判别单元以及用于对图像进行滑坡分级的图像分类单元。通过收集图像，并且对图像进行分析来判断滑坡分级，节省人力，效率高，没有安全风险。 | ||
| 搜索关键词： | 滑坡 图像 图像处理模块 分级系统 神经网络 支持向量 分级 卷积 获取图像数据 图像分类单元 图像获取模块 图像判别单元 采集图像 存放模块 路基工程 鉴别 分类 分析 安全 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积支持向量神经网络的滑坡分级系统，其特征在于，包括用于存放所采集图像的图像存放模块，用于获取图像数据的图像获取模块，对图像进行滑坡分类判别的图像处理模块，所述图像处理模块包括用于鉴别图像是否存在滑坡的图像判别单元以及用于对图像进行滑坡分级的图像分类单元。/n
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