[发明专利]一种基于词块的观点目标抽取和目标情感分类联合方法及系统有效
| 申请号： | 201910671527.X | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110569355B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 虎嵩林;周艳;朱福庆;韩冀中 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邵可声 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于词块的观点目标抽取和目标情感分类联合方法及系统，具体为：对于每个连续词块，设计词块级别的特征以此来充分利用多个词之间的整体信息；计算每个词块的情感信息而非单独计算每一个词的情感信息，这样保证词块里多个词的情感倾向的一致性。本发明一是通过有效利用多个词整体信息，二是通过为多个词组成的词块计算一个情感信息表示来避免情感不一致的问题，来提升抽取和分类的准确率，具有良好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 观点 目标 抽取 情感 分类 联合 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于词块的观点目标抽取和目标情感分类联合方法，包括如下步骤：/n把需要进行观点目标抽取和目标情感分类的句子进行处理，得到每个句子中所有的连续词块；/n把得到的句子信息以及词块信息输入到观点目标抽取和目标情感分类的联合模型中，对词块进行分类预测；/n根据词块的类别获取句子中的观点目标及其对应的情感类别；/n其中，所述观点目标抽取和目标情感分类的联合模型的构建方法，包括：/n(1)将训练数据中句子以及其中标注的观点目标以及目标情感转化为对应的词块以及词块对应的类别；同时通过非标注语料，训练得到具有语义信息的词向量；/n(2)将训练数据的句子中的每个词映射成对应的词向量，输入基于词块的目标抽取和目标情感分类联合神经网络模型，并通过反向传播算法进行训练。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所，未经中国科学院信息工程研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910671527.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
