[发明专利]一种曲流河沉积微相智能预测方法在审
| 申请号： | 201910671120.7 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110554432A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 冯德永;朱剑兵;王兴谋;王延光;韩宏伟;隋志强;江洁 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/28 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种曲流河沉积微相智能预测方法，通过提取不同频带范围的波形、振幅、波阻抗数据，按照给定时窗分三段对当前点地震属性进行组合特征的规约，生成五种地震组合特征；通过最佳时窗的选择，构建机器学习样本库；采用随机森林MDI方法对样本特征进行评估，对优选后的样本特征通过随机森林算法分别对各个微相进行模糊概率预测，再将每个微相的高概率结果进行叠合显示，最终得到一个沉积微相的预测结果。与现有技术相比，本发明克服了由于井距较大无法精确反映各沉积微相在平面上的分布规律问题，通过沉积微相样本数据建设和随机森林的机器学习方法建立沉积微相的预测模型，实现曲流河沉积微相的智能预测。 | ||
| 搜索关键词： | 微相 沉积 随机森林 机器学习 样本特征 智能预测 组合特征 曲流 时窗 规约 地震属性 分布规律 模糊概率 样本数据 预测结果 预测模型 波阻抗 高概率 样本库 叠合 构建 井距 三段 算法 优选 地震 评估 预测 建设 | ||
【主权项】：
1.一种曲流河沉积微相智能预测方法，其特征在于，包括如下步骤:/nS1、首先通过测井沉积微相解释获取单井上的不同深度段的沉积微相组合，然后通过时深转换将井上的微相类型标注在井旁地震道上，获得该地震道上的波形特征，根据井旁地震道中具有沉积微相解释层段的波形特征，拾取不同微相类型及其组合的地震相响应样本；/nS2、根据井点处沉积微相解释和切片分析结果，结合河流相沉积规律与各微相地震相特征，对沉积微相样本点进行扩充；/nS3、利用小波变换对原始地震数据进行分频处理得到多个频段，得到每个频段的地震数据，提取每个频段的地震数据的波形、瞬时振幅和波阻抗属性，并对样本点附近地震属性进行规约提取有效特征，构建机器学习样本集；/nS4、通过随机森林相关算法优选有效表征地震特征，通过机器学习得到沉积微相与地震响应间的映射关系，预测地层属于各微相概率；/nS5、对于计算得到的各微相高概率预测体进行叠合，最终形成沉积微相模糊判别结果。/n
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