[发明专利]一种曝光转化率预估方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 201910670532.9 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110415032A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 雒航通 | 申请(专利权)人: | 深圳乐信软件技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种曝光转化率预估方法、装置、设备以及存储介质,通过将获取到的当前用户信息和当前点击特征数据输入至训练完成的曝光点击模型,确定当前用户对当前推送广告的曝光点击率,将当前用户信息和获取到的当前下单特征数据输入至训练完成的点击下单模型,确定当前用户对当前推送广告的点击下单率,根据曝光点击率和点击下单率,确定当前用户对当前推送广告的曝光转化率,由于把数据特别稀疏的曝光转化率预估问题转化为曝光点击率和点击下单率预估的多目标问题,解决了现有技术中由于从开始的曝光到最后的完成下单的呈漏斗状态的样本数据导致预测曝光转化概率不准确的问题,实现提高曝光转化率预估准确率和广告变现能力的效果。 | ||
搜索关键词: | 曝光 预估 点击率 推送 存储介质 特征数据 用户信息 广告 多目标问题 问题转化 样本数据 准确率 漏斗 稀疏 概率 预测 转化 | ||
【主权项】:
1.一种曝光转化率预估方法,其特征在于,包括:获取登录广告推送平台的当前用户的当前用户信息,并确定所述广告推送平台的当前推送广告的当前点击特征数据和当前下单特征数据;将所述当前用户信息以及所述当前点击特征数据输入至训练完成的曝光点击模型,确定所述当前用户对所述当前推送广告的曝光点击率;将所述当前用户信息以及所述当前下单特征数据输入至训练完成的点击下单模型,确定所述当前用户对所述当前推送广告的点击下单率;根据所述曝光点击率和所述点击下单率,确定所述当前用户对所述当前推送广告的曝光转化率。
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