[发明专利]一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910669942.1 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110366031B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 勾阳;李光远 | 申请（专利权）人： | 长春融成智能设备制造股份有限公司;长春知和智能包装设备有限公司;长春蓝舟科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;H04L12/26;H04L12/24;G06N20/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 吉林省长春市新时代专利商标代理有限公司 22204 | 代理人： | 石岱 |
| 地址： | 130000 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法，涉及基于机器视觉技术。在数字化生产车间设置多传感器对工业现场进行监测；视频采集器，实时采集底层工业控制现场视频。本发明包括两种模式：一、在线分析模式。视频采集设备实时采集现场视频，通过视频分析与处理模块提取当前时刻视频数据信息，综合生产数据，监测数据和视频数据信息，送至异常监测与故障诊断模块，进行异常监测，检测异常事件。二、离线分析模式。根据异常发生时段，查询相应视频，通过视频分析与处理模块提取该时段视频数据信息，综合该时段生产数据，监测数据和视频数据信息，送至异常监测与故障诊断模块，进行故障诊断，分析故障原因。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字化 车间 mes 系统 基于 视觉 异常 状态 监测 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法，在数字化生产车间设置多传感器对工业现场的运行状态进行监测，其特征在于，还包括：视频采集器，其配置在底层工业控制现场关键环节，实时采集底层工业控制现场视频，并传送至MES系统；视频处理与分析模块，配置在MES系统中，可对接收到的工业控制现场视频进行显示、存储、分析和检索，提取视频数据信息；异常监测与故障诊断模块，配置在MES系统中，可集成生产数据、生产现场多传感器的数据和视频处理与分析模块的视频数据信息，提取异常事件并报警，并进行异常原因分析；MES系统实时接收多传感器采集的底层工业控制现场数据，实时读取并存储生产数据，监测数据和视频采集器采集的视频数据。
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