[发明专利]基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法有效
| 申请号： | 201910669052.0 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110400300B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 胡鑫;初佃辉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/20;G06T7/62;G06T7/68;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 264209 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法，生成多尺度血管训练集；基于血管轴线的信息块抽取；基于稀疏表示的多尺度字典学习，通过稀疏表示算法，自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征；采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是：本发明针对病变血管无法精准检测的难点，提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法，利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度，并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 匹配 自适应 权重 稀疏 表示 病变 血管 精确 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：生成多尺度血管训练集；步骤2：基于血管轴线的信息块抽取；步骤3：基于稀疏表示的多尺度字典学习，通过稀疏表示算法，自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征；步骤4：采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。
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