[发明专利]图像质量评价方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910666636.2 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110363763B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 刘金华;吴姗;黄佳文;徐信叶;李永明;卢超 | 申请（专利权）人： | 上饶师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 范彦扬 |
| 地址： | 334000 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及图像处理领域，具体提供了一种图像质量评价方法、装置、电子设备及可读存储介质，该图像质量评价方法通过对待处理图像进行小波分解，得到多个子带图像，接着计算各所述子带图像的小波对数熵，并对所述小波对数熵进行归一化处理。利用预先建立的图像质量预测模型，对各所述子带图像进行图像特征提取，以获得各所述子带图像对应的质量预测值。最后，将各所述子带图像归一化处理后的小波对数熵作为累加权重以对多个子带图像的质量预测值进行累加处理，获得所述待处理图像的质量评价值。如此，利用了小波对数熵能较好地描述图像的突变区域的特点及小波变换的多尺度分析特性，提高了图像质量评价的有效性和稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 质量 评价 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括:获取待处理图像，对所述待处理图像进行小波分解，得到多个子带图像；计算各所述子带图像的小波对数熵，并对所述小波对数熵进行归一化处理；利用预先建立的图像质量预测模型，对各所述子带图像进行图像特征提取，以获得各所述子带图像对应的质量预测值；将各所述子带图像归一化处理后的小波对数熵作为累加权重以对多个子带图像的质量预测值进行累加处理，获得所述待处理图像的质量评价值。
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