[发明专利]一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法在审
| 申请号： | 201910666115.7 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110413725A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 肖清林 | 申请（专利权）人： | 福建奇点时空数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/36;G06F16/958;G06F17/22 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软件园*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法，包括以下具体步骤：S1、根据行业数据关键词A从网页上获取数据信息B；S2、去除数据信息B中的干扰信息C，得到数据信息D；S3、对数据信息D进行分词，得到关键信息E；S4、将得到的关键信息E和行业数据关键词A融合，得到对应行业数据关键词A的行业信息F；S5、对得到的行业信息F存储，并对得到的行业信息F建立基于深度学习的行业词库G；S6、输入所要获取的行业数据片段信息H；S7、从行业数据片段信息H中提取关键词I；S8、根据关键词I从行业词库G中抽取数据信息J。本发明方便快速的对特定领域的行业数据信息进行获取，且能节省人力。 | ||
| 搜索关键词： | 行业数据 数据信息 行业信息 关键信息 片段信息 信息抽取 词库 抽取数据 干扰信息 获取数据 分词 去除 学习 存储 网页 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习技术的行业数据信息抽取方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、根据行业数据关键词A从网页上获取数据信息B；S2、去除数据信息B中的干扰信息C，得到数据信息D；S3、对数据信息D进行分词，得到关键信息E；S4、将得到的关键信息E和行业数据关键词A融合，得到对应行业数据关键词A的行业信息F；S5、对得到的行业信息F存储，并对得到的行业信息F建立基于深度学习的行业词库G；S6、输入所要获取的行业数据片段信息H；S7、从行业数据片段信息H中提取关键词I；S8、根据关键词I从行业词库G中抽取数据信息J。
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