[发明专利]运动平衡评估方法及计算机终端在审

专利信息
申请号: 201910665204.X 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110384483A 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 陈立典;吴劲松;陶静;尹莲花;黄佳;柳维林;苟艳芸 申请(专利权)人: 福建中医药大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 董艳芳
地址: 350000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种运动平衡评估方法及计算机终端,该方法包括:获取多组包括多个测试动作下的特征数据的原始测试数据,分别将多个测试动作进行两两组合得到至少一组合动作;针对每一组合动作,根据其对应特征数据构造弱分类器;根据评估模型的损失函数的梯度向量构造新的弱分类器,将新的弱分类器加权后与所述评估模型相加得到新的评估模型,重复执行当前步骤直至构造次数达到预设迭代次数后停止构造;通过各组合动作的特征数据对相应评估模型进行训练,根据评估模型的损失函数的值更新各弱分类器的权值直至评估模型的损失函数收敛;从所有组合动作的评估模型中选取评估效果最优的评估模型作为平衡模型。本发明的技术方案可准确测试平衡能力。
搜索关键词: 评估模型 弱分类器 损失函数 特征数据 组合动作 计算机终端 测试动作 运动平衡 原始测试数据 测试平衡 两两组合 平衡模型 评估效果 梯度向量 重复执行 迭代 评估 预设 加权 相加 收敛 更新
【主权项】:
1.一种运动平衡评估方法,其特征在于,该方法包括:获取多组原始测试数据,每组原始测试数据包括多个测试动作下的特征数据,分别将多个所述测试动作进行两两组合得到至少一组合动作;针对每一组合动作,根据所述组合动作的特征数据构造弱分类器,将所述弱分类器加权后作为评估模型;根据所述评估模型的损失函数的梯度向量构造新的弱分类器,并将新的弱分类器加权后与所述评估模型相加得到新的评估模型,重复执行当前步骤直至构造弱分类器的次数达到预设迭代次数后得到最终评估模型;通过各组合动作的特征数据对相应的最终评估模型进行训练,根据所述最终评估模型的损失函数的值更新所述最终评估模型中各弱分类器的权值直至所述最终评估模型的损失函数收敛后结束训练;从所有组合动作的评估模型中选取评估效果最优的最终评估模型作为平衡模型,根据所述平衡模型对相应组合动作的特征数据进行平衡评估。
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