[发明专利]基于领域适应的改进SSD监控视频目标检测方法有效
| 申请号： | 201910659059.4 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110503092B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 郭肖勇;陈幻杰;王以忠 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/25;G06V10/774 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于领域适应的改进SSD(单发多框目标检测器)监控视频目标检测方法，步骤如下：(1)采用SSD网络，在公开数据集上训练获得SSD模型。(2)准备监控视频数据，从实际校园监控视频中获取数据集。(3)构建改进网络结构，通过在SSD网络中特定卷积层上引入最大均值差异方法，重构网络损失函数。(4)根据改进的网络结构和损失函数，在训练数据集上完成改进模型的训练。(5)将白天和夜间场景数据分别输入到改进模型进行检测，获得最终检测结果。本发明根据领域适应方法，改进SSD网络，以检测平均正确率AP作为评价标准，提高了SSD网络在不同领域之间的适应性，在白天和夜间监控视频场景的目标检测任务中可以同时达到较好的应用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 领域 适应 改进 ssd 监控 视频 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于领域适应的改进SSD监控视频目标检测方法，其特征在于：在SSD网络中引入最大均值差异度量方法MMD，利用最大均值差异在特定卷积层上计算不同领域之间的特征差距，并将此差距与SSD网络损失函数合并构成新的总损失函数，通过多次迭代调节参数以减少不同领域的分布差异，从而充分利用原领域数据，以促进目标领域的检测效果。/n
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