[发明专利]一种基于人工智能和区块链技术的DPOS分叉预测方法在审
| 申请号： | 201910657233.1 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110290014A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 贾力;李怡佳;张献华;王嘉;张迪;李瑶;周荣华;董骆骆 | 申请（专利权）人： | 云南财经大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06Q20/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 闵媛媛 |
| 地址： | 650221*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于人工智能和区块链技术的DPOS分叉预测方法。该方法具体步骤为：获取EOS.IO软件中可能使DPOS发生分叉的所有因素；对获取的信息进行模式识别处理；构建与函数相关的区块链DPOS分叉特征集，包括节点丢失信息、最近参与率、出块者产生区块时间；采用深度学习的方法预测区块链DPOS分叉模型形成策略；预测出现分叉后立即警告区块操作者。采用人工智能方法和区块链技术的结合，能有效预测出DPOS分叉，使预测结果更加精确合理；及时解决分叉，能使DPOS共识算法更高效地运行，从而保证EOS系统最大化利用资源；解决现有技术中存在不能及时发现分叉问题而导致网络资源的浪费以及用户的体验差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分叉 区块 人工智能 预测 最大化利用 分叉问题 节点丢失 模式识别 模型形成 网络资源 预测结果 预测区块 特征集 构建 算法 警告 保证 发现 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能和区块链技术的DPOS分叉预测方法，其特征在于，所述方法的具体步骤如下：步骤S1，获取EOS.IO软件中可能使DPOS发生分叉的所有因素；步骤S2，对获取的信息进行模式识别处理；步骤S3，构建与函数相关的区块链DPOS分叉特征集，包括节点丢失的信息、最近的参与率、出块者产生区块的时间；步骤S4，采用深度学习的方法预测区块链DPOS分叉模型，形成策略；步骤S5，预测出现分叉后立即警告区块操作者。
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