[发明专利]基于统计和深度学习的智能中文分词方法有效
| 申请号： | 201910655795.2 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110414002B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 徐建国;刘梦凡;刘泳慧 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于统计和深度学习的智能中文分词方法，包括数据预处理；领域术语集构建；分词方法选择；分词判定。本发明的有益效果是采用了基于统计的分词方法与深度学习技术相结合的分词模型，适用范围广，能对专业领域专业词语进行准确分词，算法简单分词速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 统计 深度 学习 智能 中文 分词 方法 | ||
【主权项】：
1.基于统计和深度学习的智能中文分词方法，其特征在于按照以下步骤进行：Step1.数据预处理；Step2.领域术语集构建；Step3.分词方法选择；Step4.分词判定。
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