[发明专利]基于神经网络的压缩机控制方法、系统和存储介质在审
| 申请号： | 201910655406.6 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110518851A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 齐冀龙;杨阳;徐世文 | 申请（专利权）人： | 杭州洲钜电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H02P21/05 | 分类号： | H02P21/05;H02P21/18;H02P21/13;H02P27/12;H02P21/00 |
| 代理公司： | 33235 杭州华知专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 张德宝<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 311122 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的压缩机控制方法、系统和存储介质，本发明针对滚动转子压缩机无位置传感器情况下，由于负载不均衡，在每个周期的运动中会有周期性的转矩波动，在复杂工况下引入神经网络算法，通过在目标转速与反馈转速偏差后加入神经网络调节器以进行转速自调整，优化永磁同步电机的驱动性能，可以有效降低滚动转子压缩机由于负载变化而导致的转速波动，进而降低滚动转子压缩机的振动噪声，实现对滚动转子压缩机的自适应PI控制。 | ||
| 搜索关键词： | 滚动转子压缩机 神经网络 神经网络算法 无位置传感器 永磁同步电机 压缩机控制 调节器 存储介质 复杂工况 负载变化 目标转速 驱动性能 振动噪声 转矩波动 转速波动 转速偏差 不均衡 自调整 自适应 反馈 引入 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的压缩机控制方法，其特征在于，所述方法包括：/n搭建永磁同步电机无位置传感器驱动平台；/n将所述永磁同步电机无位置传感器驱动平台置于各种工况下，以进行采集样本数据；/n根据采集的样本数据对神经网络进行训练；/n待神经网络收敛后，将神经网络调节器移植到压缩机驱动系统中，以实现对转速环PI控制器的调节。/n
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