[发明专利]基于矩阵分解和知识图谱的服装搭配推荐方法在审
| 申请号： | 201910650411.8 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110457508A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 谷林;刘振娟 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/535 | 分类号： | G06F16/535;G06F16/583;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 61214 西安弘理专利事务所 | 代理人： | 杜娟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 710048陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于矩阵分解和知识图谱的服装搭配推荐方法，首先，根据服装自身的特性，建立上装和下装搭配组合矩阵，通过分解搭配组合矩阵分别得到上装特征矩阵和下装特征矩阵；然后将分解搭配组合矩阵的过程中融入上装和下装之间的语义信息，结合知识图谱和矩阵分解计算上下装的相似度，得到合适的服装搭配推荐。本发明公开的方法考虑上下装的语义信息，将服装的语义相似性融入上下装分解矩阵中，使推荐的服装搭配组合更具专业指导作用、更符合时尚潮流、从而更加贴合用户的需求，对用户的着装指导和推荐不再局限于用户自身的搭配习惯，从而得到更准确的服装搭配结果。 | ||
| 搜索关键词： | 服装搭配 矩阵 搭配组合 下装 矩阵分解 特征矩阵 语义信息 图谱 分解 语义相似性 分解矩阵 时尚潮流 相似度 融入 服装 贴合 搭配 局限 | ||
【主权项】：
1.基于矩阵分解和知识图谱的服装搭配推荐方法，其特征在于，具体操作过程包括如下步骤：/n步骤1，根据服装自身的特性，建立上装和下装搭配组合矩阵，通过分解搭配组合矩阵分别得到上装特征矩阵和下装特征矩阵；/n步骤2，在步骤1分解搭配组合矩阵的过程中融入上装和下装之间的语义信息，结合知识图谱和矩阵分解计算上下装的相似度，得到合适的服装搭配推荐。/n
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