[发明专利]人车风险预测方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910650330.8 | 申请日： | 2019-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN110364257A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李夫路;梁爽 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 章侃铱;郑特强 |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例涉及信息技术领域，提供一种人车风险预测方法，包括：获取历史车辆信息、驾驶人的历史健康信息和突发情况案例；针对所述突发情况案例获取相应的历史车辆信息和历史健康信息，组成人车特征向量；针对多个突发情况案例分别提取对应的人车特征向量，将多个人车特征向量组成特征矩阵；根据历史健康信息和历史车辆信息确定风险类型，并基于风险类型组成目标向量；将特征矩阵作为分类器中的输入，将对应的目标向量作为分类器的输出，进行模型训练，得到风险预测模型；将实时采集的车辆信息和驾驶人的健康信息输入到所述风险预测模型中，得到风险预测结果。本公开可以识别用户可能面临的健康风险或突发情况。 | ||
| 搜索关键词： | 风险预测 车辆信息 健康信息 人车 特征向量 风险类型 目标向量 特征矩阵 分类器 信息技术领域 驾驶 案例获取 电子设备 模型训练 实时采集 输出 健康 | ||
【主权项】：
1.一种人车风险预测方法，其特征在于，包括：获取历史车辆信息、驾驶人的历史健康信息和突发情况案例；针对所述突发情况案例获取相应的所述历史车辆信息和所述历史健康信息，组成人车特征向量；针对多个所述突发情况案例分别提取对应的人车特征向量，将多个所述人车特征向量组成特征矩阵；根据所述历史健康信息和所述历史车辆信息确定风险类型，并基于所述风险类型组成目标向量；将所述特征矩阵作为分类器中的输入，将对应的所述目标向量作为所述分类器的输出，进行模型训练，得到风险预测模型；基于车联网将实时采集的车辆信息和驾驶人的健康信息输入到所述风险预测模型中，得到风险预测结果。
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