[发明专利]基于对抗网络的遥感影像建筑物提取方法、系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910644747.3 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110516539A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 魏春山;李祥;周楠;李俊刚;胡晓东;骆剑承;刘畅;王嘉炜 | 申请（专利权）人： | 苏州中科天启遥感科技有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 韩飞<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 215000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于对抗网络的遥感影像建筑物提取方法，包括如下步骤：数据融合，样本制作，模型训练，精度判定，建筑物提取，矢量后处理。本发明还涉及基于对抗网络的遥感影像建筑物提取系统、存储介质、电子设备。本发明提供一种基于对抗网络的遥感影像建筑物提取方法，实现了具有一定增强学习能力的生成对抗网络，通过生成器网络和判别器网络之间的不断磨合训练出具有一定泛化能力的模型，同时保证了建筑物提取的精度，另外增加了矢量后处理对建筑物进行了规则化处理，保证了建筑提取结果的美观性。 | ||
| 搜索关键词： | 建筑物提取 遥感影像 网络 对抗 后处理 矢量 存储介质 电子设备 模型训练 数据融合 学习能力 样本制作 规则化 美观性 判别器 生成器 磨合 判定 建筑物 保证 | ||
【主权项】：
1.基于对抗网络的遥感影像建筑物提取方法，其特征在于，包括如下步骤：/n样本制作，获取遥感图像数据，对所述遥感图像数据按固定尺寸进行切片处理得到样本数据，并绘制所述样本数据中的建筑物标签，获得遥感图像样本；/n模型训练，利用对抗网络模型对所述遥感图像样本进行训练，得到生成器网络模型；其中，所述对抗网络模型包括生成器网络与判别器网络，所述生成器网络采用能够充分融合特征的全卷积网络，所述判别器网络采用强制分割网络，所述判别器网络用于将所述生成器网络生成的图像与真实的所述遥感图像样本进行判别；/n精度判定，将待测试的遥感影像数据输入所述对抗网络模型进行数据预测，优化网络参数直至所述生成器网络与判别器网络达到纳什平衡，得到此时的生成器网络作为训练好的生成器网络；否则返回步骤模型训练并重新迭代训练；/n建筑物提取，利用步骤精度判定中训练好的生成器网络模型对遥感影像目标区域进行建筑物提取，得到遥感影像建筑物数据；/n矢量后处理，将得到的所述遥感影像建筑物数据进行矢量化，得到建筑物矢量图，利用道格拉斯-普克简化算法对所述建筑物矢量图进行规则化处理，得到规则的建筑物矢量图。/n
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