[发明专利]一种基于纹理特征的丝饼侧面缺陷识别方法

摘要

本发明公开一种基于纹理特征的丝饼侧面缺陷识别方法。该发明的算法过程包括：通过工业相机对丝饼侧面图像进行采集；对采集到的彩色图像进行灰度化；采用自适应中值滤波对灰度化后的图像进行增强，凸显瑕疵与背景区域，消除噪声；将预处理后的图像进行分块处理，以精细的描述局部纹理信息和提高处理速度；将分块处理后的图像进行旋转LBP算子来描述局部纹理信息和凸显缺陷特征；接着将图像进行多尺度的Gabor变换；分别提取各个尺度、各个方向上的纹理特征；对融合后的特征图像进行Otsu阈值分割；采用支持向量机对提取的特征及进行分类，识别出丝饼侧面的缺陷。本发明能够精确地、全面地提取缺陷特征，准确的识别出丝饼侧面缺陷。

主权项

1.一种基于纹理特征的丝饼侧面缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过工业相机采集丝饼侧面缺陷图像，进行预处理，对其进行灰度化，将RGB图像转化成单通道的灰度图像；步骤2、对灰度图像进行自适应中值滤波，消除噪声，达到突出缺陷的梯度信息的目的；步骤3、对滤波后的图像进行分块获得多个子图像块，对每个子图像块采用下述步骤进行处理；步骤4、将子图像快进行旋转LBP算子运算来描述局部纹理信息和凸显缺陷特征；步骤5、对上一步得到的图像进行多尺度多方向的Gabor变换，得到各个尺度和方向上的特征图；步骤6、对各个尺度和方向上的特征图像进行融合，获取更精确的Gabor特征图像；步骤7、对融合后的特征图像进行Otsu法进行丝饼侧面疵点的分割，获得特征分割图像；步骤8、采用SVM算法对特征分割图像进行分类，以精确地识别出丝饼侧面缺陷。