[发明专利]一种内容推荐方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种内容推荐方法及装置，其中方法包括：通过将待推荐用户的最近行为，待推荐用户画像中待推荐用户的长期兴趣以及待推荐用户的用户特征结合，作为已训练兴趣表示模型的输入，通过已训练兴趣表示模型，输出待推荐用户整体兴趣的向量嵌入表示。由于长期兴趣是历史时间段内的兴趣，最近行为是当前时间之前最近的行为，长期兴趣相较于最近行为比较稳定，并且最近行为随着时间的推进，会成为长期兴趣的一部分。因此，考虑待推荐用户的最近行为，待推荐用户画像中待推荐用户的长期兴趣以及待推荐用户的用户特征结合，能够更准确全面地描述用户兴趣，然后基于待推荐用户整体的向量嵌入表示，为待推荐用户推荐感兴趣的内容。

主权项

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：/n获取待推荐用户画像及待推荐用户的最近行为，所述待推荐用户画像包括：所述待推荐用户的长期兴趣及所述待推荐用户的用户特征，所述待推荐用户的长期兴趣是指当前时间之前历史时间段内所述待推荐用户的兴趣；/n确定所述待推荐用户的最近行为中项目的向量嵌入表示；/n将所述待推荐用户的最近行为中项目的向量嵌入表示及所述待推荐用户画像作为已训练兴趣表示模型的输入，通过所述已训练兴趣表示模型，输出所述待推荐用户整体兴趣的向量嵌入表示，所述已训练兴趣表示模型是基于样本集训练得到的，所述样本集包括：用户行为的项目序列及用户画像，所述用户行为的项目包括：用户最近行为的项目，所述用户画像包括：用户的长期兴趣及用户的用户特征；/n基于所述待推荐用户整体的向量嵌入表示，为所述待推荐用户推荐感兴趣的内容。/n