[发明专利]一种基于混合感知模型的图像去雨方法有效
| 申请号： | 201910634627.5 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110503609B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 吴庆波;陈力;魏浩冉;李辉;李宏亮;孟凡满 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混合感知模型的图像去雨方法，包括步骤：1)将待处理图像输入到编码网络中，输出特征谱；2)再将特征谱分别输入到用于局部信息感知的解码网络和用于输出非局部信息感知的解码网络中；3)用于局部信息感知的解码网络输出雨滴掩膜图像；用于非局部信息感知的解码网络输出上下文关系谱；4)将上下文关系谱和待处理图像拼接在一起输入至修复网络中，修复网络输出修复图像；5)将待处理图像和修复图像加权组合得到最终去雨图像。本发明引入了非局部信息感知网络，它可以通过训练自动学习全局信息，帮助修复网络恢复出更清晰的图像；引入了局部信息感知网络，有效避免无雨区域的过增强现象，让修复网络只关注雨滴遮挡区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 感知 模型 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合感知模型的图像去雨方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)将待处理图像输入到编码网络中，输出特征谱；/n2)再将特征谱分别输入到用于局部信息感知的解码网络和用于输出非局部信息感知的解码网络中；/n3)用于局部信息感知的解码网络输出雨滴掩膜图像，雨滴掩膜图像中各像素值取值范围为0到1，雨滴遮挡越严重对应位置的像素值越接近1；用于非局部信息感知的解码网络输出上下文关系谱，上下文关系谱用于捕捉雨滴内部和周围的背景的相关性，以帮助修复雨滴区域；/n4)将上下文关系谱和待处理图像拼接在一起输入至修复网络中，修复网络输出修复图像；/n5)将待处理图像和修复图像加权组合得到最终去雨图像：/n
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