[发明专利]人脸检测优化模型、方法、系统及其电子设备在审
| 申请号： | 201910634329.6 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110363137A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;陈冰;张雯婷;黄泽 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（广州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴;蒋慧 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对嵌入式部署的人脸检测优化模型、方法、系统及其电子设备，构造一人脸检测训练集；提供一人脸检测训练模型，采用针对嵌入式端设计的网络作为特征提取骨干网络，对人脸检测训练模型进行构造；及将人脸检测训练集用于对构造后的人脸检测训练模型进行训练，以获得优化后的人脸检测模型。上述模型、方法及系统适用于嵌入式人脸识别系统在有限的计算能力下的高效人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸检测 训练模型 电子设备 优化模型 嵌入式 训练集 人脸检测模型 人脸识别系统 骨干网络 计算能力 嵌入式端 人脸识别 特征提取 优化 部署 网络 | ||
【主权项】：
1.一种针对嵌入式部署的人脸检测模型优化方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤S1，构造一人脸检测训练集；步骤S2，提供一人脸检测训练模型，采用针对嵌入式端设计的网络作为特征提取骨干网络，对人脸检测训练模型进行构造；及步骤S3，将人脸检测训练集用于对构造后的人脸检测训练模型进行训练，以获得优化后的人脸检测模型；其中，步骤S1与步骤S2顺序可置换或可同步进行。
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