[发明专利]一种图像检测识别方法及系统、电子设备、图像分类网络优化方法及系统

摘要

本发明涉及图像识别领域，特别涉及图像检测识别方法及系统、电子设备、图像分类网络优化方法及系统，包括步骤S1、提供待测图像；S2、利用检测分类模型将待测图像中的待识别目标进行检测以获得与待识别目标对应的掩膜图像；S3、将步骤S1中的待测图像和步骤S2中的掩膜图像进行合并以获得多通道图像；及S4、将多通道图像输入训练好的分类网络进行检测以对待识别目标进行分类，掩膜图像将待识别的目标与背景进行区分，以提高检测分类模型对待识别目标的识别效率，同时，由于多通道图像相对于待测图像代表了待识别目标更全面的信息，将其输入训练好的分类网络进行检测以对所述待识别目标进行分类，能很好的提高检测的准确率且能获得更细致的分类结果。

主权项

1.一种图像检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、提供具有至少一个待识别目标的待测图像；S2、利用检测分类模型将所述待测图像中的待识别目标进行检测以获得与所述待识别目标对应的掩膜图像；S3、将所述步骤S1中的待测图像和所述步骤S2中的掩膜图像进行合并以获得多通道图像；及S4、将所述多通道图像输入训练好的分类网络进行检测以对所述待识别目标进行分类。