[发明专利]基于多视角的卷积神经网络的图像去噪方法有效
| 申请号： | 201910632475.5 | 申请日： | 2019-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN110503608B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 徐勇;孙利雷 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 李亮;程新敏 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多视角的卷积神经网络的图像去噪方法。本发明用INBN技术代替了BN来加快去噪网络的收敛；该方法能有效地补就BN的不足和加快网络收敛，能处理真实噪声图像、盲噪声以及高斯噪声。本发明仅仅用20层的网络来进行去噪，减少网络的计算代价。此外，本发明用一种新的技术GF技术来更好把线性数据变换为非线性的数据；用Smooth函数来更好地训练去噪模型。此外，它采用多视角的特征融合来增强网络性能。本发明对于现实中灾难救援、航空探险与医疗诊病具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 卷积 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多视角的卷积神经网络的图像去噪方法，其特征在于，包含如下步骤进行：/n1)将原图像用FFT算法提取特征后，再进行图像重构，将重构后图像与原图像分块后共同作为去噪网络的输入；/n2)重构后图像与原图像分块经过去噪网络，将FFT对应的网络输出与原图像对应网络输出进行相加后，输出去噪的干净图像。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州大学，未经贵州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910632475.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于双目视觉的图像拼接方法
- 下一篇：一种基于混合感知模型的图像去雨方法
