[发明专利]火焰检测方法、火焰检测模型训练方法、存储介质及系统在审
| 申请号： | 201910632017.1 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110334685A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;贲圣兰 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴;蒋慧 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种火焰检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取包含火焰的图像；步骤S2：提供第一卷积神经网络，并将获取的图像输入所述第一卷积神经网络中以提取第一特征，并结合第一特征计算热力图；步骤S3：根据热力图计算获得火焰区域热力掩模图，并基于火焰区域热力掩模图获得疑似火焰区域；步骤S4：提供一第二卷积神经网络，并从疑似火焰区域中提取第二特征；及步骤S5：将第一特征与第二特征进行连接，获得总输出特征，并基于总输出特征预测是否存在火焰、火焰占整张图的比例及火焰旺度。本发明还提供一种存储介质。本发明还提供一种火焰检测模型训练方法。本发明还提供一种火焰检测模型训练系统。 | ||
| 搜索关键词： | 火焰检测 火焰区域 卷积神经网络 模型训练 存储介质 掩模图 总输出 热力 特征计算 特征预测 图像输入 图像 | ||
【主权项】：
1.一种火焰检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：获取包含火焰的图像；步骤S2：提供第一卷积神经网络，并将获取的图像输入所述第一卷积神经网络中以提取第一特征，并结合第一特征计算热力图；步骤S3：根据热力图计算获得火焰区域热力掩模图，并基于火焰区域热力掩模图获得疑似火焰区域；步骤S4：提供一第二卷积神经网络，并从疑似火焰区域中提取第二特征；及步骤S5：将第一特征与第二特征进行连接，获得总输出特征，并基于总输出特征预测是否存在火焰、火焰占整张图的比例及火焰旺度。
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