[发明专利]一种字符识别的方法、系统、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910631142.0 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110399912B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘学文 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓坤 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种字符识别的方法，包括：接收输入的训练字符图像集及待识别字符图像集确定字符训练集中标签长度小于阈值的字符图像为待补充字符图像，并利用预设符号将待补充字符图像的标签补充为长度为该阈值的标签；利用补充后的训练字符图像集训练预设卷积神经网络，得到字符识别模型；利用字符识别模型对待识别字符图像集进行识别，并将识别结果中的预设符号删除，得到字符识别结果。本申请不需要对字符图像降噪、分隔或者其他预处理，便可完成对不定长度的字符图像的识别，简化了字符识别流程，提高了字符识别的效率。本申请同时还提供了一种字符识别的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字符 识别 方法 系统 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种字符识别的方法，其特征在于，包括：接收输入的训练字符图像集及待识别字符图像集；其中，所述字符训练集中的每个字符图像具有标签，所述标签与所述字符图像的字符内容一致；确定所述字符训练集中标签长度小于阈值的字符图像为待补充字符图像，并利用预设符号将所述待补充字符图像的标签补充为长度为所述阈值的标签；利用补充后的所述训练字符图像集训练预设卷积神经网络，得到字符识别模型；利用所述字符识别模型对所述待识别字符图像集进行识别，并将识别结果中的所述预设符号删除，得到字符识别结果。
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