[发明专利]一种基于声场分布云图的变压器机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910629454.8 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110399911A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 田昊洋;傅晨钊;司文荣;徐鹏;贺林;徐湘亿;王劭菁;崔律 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/44 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于声场分布云图的变压器机械故障诊断方法，首先利用训练数据完成支持向量机的训练，再利用训练完成的支持向量机对监测数据进行故障诊断，所述的故障诊断包括以下步骤：1)获得在线监测变压器声场分布云图；2)通过比较二进制ASCII码，判断是否需要进一步诊断，若是，则执行步骤3)，若否，则输出结果为正常并结束；3)对在线监测变压器声场分布云图进行纹理特征提取；4)将纹理特征输入训练完成的支持向量机，根据输出结果，判定变压器为正常或故障。与现有技术相比，本发明具有效率高和准确性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 分布云图 故障诊断 声场 支持向量机 在线监测变压器 变压器机械 输出结果 二进制 纹理特征提取 监测数据 纹理特征 训练数据 再利用 变压器 判定 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种基于声场分布云图的变压器机械故障诊断方法，其特征在于，首先利用训练数据完成支持向量机的训练，再利用训练完成的支持向量机对监测数据进行故障诊断，所述的故障诊断包括以下步骤：1)获得在线监测变压器声场分布云图；2)通过比较二进制ASCII码，判断是否需要进一步诊断，若是，则执行步骤3)，若否，则输出结果为正常并结束；3)对在线监测变压器声场分布云图进行纹理特征提取；4)将纹理特征输入训练完成的支持向量机，根据输出结果，判定变压器为正常或故障。
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