[发明专利]识别图像中人物位置方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910628940.8 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110502986A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 石磊;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/73 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 黄晶晶<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于神经网络的识别图像中人物位置的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别监控视频文件，并对待识别监控视频文件进行预处理，获得待识别视频图像；确定待识别视频图像的图像类型；在图像类型为彩色图像时，通过训练获得的人体姿态模型识别待识别视频图像中的人体关键点，并基于识别出的人体关键点确定待识别视频图像中的人物位置信息；在图像类型为夜视图像时，通过训练获得的轻量级目标检测模型，识别出待识别视频图像中的人物位置信息。采用本方法能够提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 视频图像 人物位置 图像类型 监控视频 关键点 预处理 彩色图像时 计算机设备 存储介质 工作效率 模型识别 目标检测 人体姿态 神经网络 夜视图像 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种识别图像中人物位置的方法，所述方法包括：/n获取待识别监控视频文件，并对所述待识别监控视频文件进行预处理，获得待识别视频图像；/n确定所述待识别视频图像的图像类型；/n在所述图像类型为彩色图像时，通过训练获得的人体姿态模型识别所述待识别图像中的人体关键点，并基于识别出的人体关键点确定所述待识别视频图像中的人物位置信息；/n在所述图像类型为夜视图像时，通过训练获得的轻量级目标检测模型，识别出所述待识别视频图像中的人物位置信息。/n
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