[发明专利]三色RGB图像的蚊虫识别方法

摘要

本发明公开一种三色RGB图像的蚊虫识别方法，主要解决现有技术需要计算资源多，设备成本高的问题。其实现方案是：获取目标蚊虫的图像区域，遍历蚊虫目标图像的像素点获得目标蚊虫图像的RGB颜色直方图以及直方图函数；根据不同种类蚊虫目标图像的三色RGB图像直方图，设计不同种类蚊虫目标图像的RGB特征函数；根据特定蚊虫种类的特征对函数表达式进行简化设计并获得函数的参数；根据目标蚊虫的RGB颜色直方图函数，以及蚊虫RGB特征函数，对目标蚊虫进行分类识别。本发明减少了计算资源，降低了设备成本，能实现对淡色库蚊和白蚊伊蚊两种蚊虫的分类，可用于生物物种的识别。

主权项

1.一种三色RGB图像的蚊虫识别方法，其特征在于，包括如下：/n(1)获取单个蚊虫目标图像；/n(2)遍历蚊虫目标图像的像素点获得每个蚊虫目标图像的三色RGB图像直方图以及其三色RGB图像直方图函数H(i，c)，其中c∈(R，G，B)，表示三色RGB的类别，i∈[1，256]，表示三色RGB的取值；/n(3)根据不同种类蚊虫目标图像的三色RGB图像直方图，设计不同种类蚊虫目标图像的RGB特征函数：/n /n其中[mosquito species]为蚊虫种类集合，m为蚊虫种类集合中的一类，Score_m表示待检测蚊虫在m类条件下的置信度，函数g_m(i，c)和函数f_m(i，c)分别表示在m类条件下对待检测蚊虫图像的直方图函数h(i，c)的两种不同形式的加权权值；/n(4)根据特定蚊虫种类的特征对函数表达式进行简化设计并获得函数的参数：/n(4a)设置在淡色库蚊和白纹伊蚊两类蚊虫条件下，对直方图函数h(i，c)的两种不同形式加权权值：/nf_m(i，c)＝1，/n其中，Set_mc＝[1，left]∪[right，256]为一个RGB取值集合，left为Set_mc子集的右边界，right为Set_mc子集的左边界；/n(4b)设Score为待检测蚊虫在只针对淡色库蚊和白纹伊蚊两类蚊虫的条件下的置信度，将函数f_m(i，c)、g_m(i，c)代入(3)中的RGB特征函数，由此得到简化后的RGB特征函数为：/n /n(4c)设待检测蚊虫在淡色库蚊和白纹伊蚊两类蚊虫条件下的置信度的阈值为thresh，将Score与thresh进行比较，对待检测蚊虫的种类进行判别：如果Score＞thresh，则目标蚊虫为白纹伊蚊，否则，为淡色库蚊；/n(4d)给定一组已知的淡色库蚊和白纹伊蚊图像的RGB直方图函数，遍历所有的left，right，thresh三种参数，在每一次遍历中，依次向RGB特征函数中代入一个给定的已知的蚊虫图像的RGB直方图函数和left，right在本次遍历的取值，计算得到的RGB特征函数的值为Score，将Score与thresh的当前取值进行比较，获得本轮的分类结果，每次遍历结束后，经过统计获得当前参数下的分类结果的准确率，全部遍历结束后，得到蚊虫分类结果准确率最高的参数即为最优参数：left″′，right″′，thresh″′；/n(4e)把(4d)中得到的最优参数left″′，right″′代入到(4b)中的RGB特征函数得到最终的特征函数；/n(5)计算目标蚊虫置信度并对目标蚊虫进行分类：/n将(2)中获得的目标蚊虫图像的直方图函数H(i，c)代入到(4e)中得到的最终的特征函数中，计算得到目标蚊虫图像在只针对淡色库蚊和白纹伊蚊两类蚊虫的条件下的置信度Score″，将该Score″值与(4d)中得到的阈值thresh″′进行比较，对目标蚊虫的种类进行判别：如果Score″＞thresh″′，则目标蚊虫为白纹伊蚊，否则，为淡色库蚊。/n